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Strategic and tactical price decisions in hotel revenue management

机译:酒店收入管理中的战略和战术价格决策

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摘要

Dynamic pricing techniques allow using a number of variables in a tactical way compared to standard\udcatalogue prices. This study merges in a conceptual model the relevance of the tactical and the strategic\uddimension of these variables, classified according to their tangible, reputational or contextual nature.\udTo empirically validate the hypotheses, a database of 21.596 price observations was retrieved from\udbooking.com. The study presents a hedonic price function, using the Shapley-Owen decomposition of the Rsquared\udto elicit the importance of each group of factors. Further, a hierarchical cluster analysis measures the\udpresence of heterogeneity across operators.\udThe results show that online reputation is gaining importance over the traditional star rating. Despite the\udtangible variables remain of paramount importance, the findings suggest the relevant role of contextual\udvariables in short-run price variations. The players operating in the tourism and hospitality industries should\udintegrate these findings when designing pricing strategies.
机译:与标准\ udcatalogue价格相比,动态定价技术允许以战术方式使用许多变量。这项研究在概念模型中合并了这些变量的战术和策略\维度的相关性,并根据其有形,声誉或上下文性质对其进行了分类。\ ud为了通过实证验证假设,从\ udbooking中检索了21.596个价格观察值的数据库.com。该研究使用Rsquared \ udto的Shapley-Owen分解得出享乐价格函数,从而得出每组因素的重要性。此外,通过层次聚类分析来衡量\ operator异质性的存在。\ ud结果表明,在线声誉比传统星级更为重要。尽管\无形变量仍然是最重要的变量,但研究结果表明上下文\无变量在短期价格变化中的相关作用。在设计定价策略时,从事旅游和酒店业的参与者应该\整合这些发现。

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